TY - JOUR AU - Hernández Santana, Juan Sebastián PY - 2022/07/04 Y2 - 2024/03/29 TI - Predicción de la deformación en la corteza del Volcán – Nevado del Ruíz en el año 2020 mediante información troposférica TROPOMI, técnica DInsar y redes neuronales: Prediction of crustal deformation of Volcán - Nevado del Ruíz in 2020 using TROPOMI tropospheric information, DInsar technique and neural networks. JF - Revista Educación en Ingeniería JA - rev.digit.educ.ing VL - 17 IS - 34 SE - Articulos DO - 10.26507/rei.v17n34.1224 UR - https://educacioneningenieria.org/index.php/edi/article/view/1224 SP - 1-11 AB - <p>El Volcán Nevado del Ruíz situado entre los límites de los Departamentos del Caldas y Tolima en Colombia presentó un comportamiento inestable en el trascurso del año 2020, dicha actividad volcánica conllevó a efectos secundarios en la corteza, es por ello que la predicción de deformaciones se torna como menester de los geocientíficos. En el transcurso de la investigación presentada se dispuso el uso de variables troposféricas, tales como evapotranspiración, índice de aerosoles UV, monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno, metano, temperatura superficial, entre otros; para entrenar un conjunto de redes neuronales que puedan predecir el comportamiento de la fase resultante de un interferograma sin desenrollar con la técnica DInSAR, cuyo objetivo principal sea identificar y caracterizar el comportamiento de la corteza con base en las condiciones del entorno. Para lo anterior, se realizó la recolección de variables, la conformación de un modelo lineal generalizado y el conjunto de redes neuronales. Posterior al entrenamiento de la red, se realizó la validación con los datos de testeo, otorgando un MSE de 0,17598 y, un r – cuadrado asociado de aproximadamente 0,88454. El modelo resultante permitió la obtención de un conjunto de datos con exactitud temática buena, reflejando el comportamiento del volcán en el año 2020 dado un conjunto de características del ambiente.</p> ER -