Análisis descriptivo de los factores de impacto en las pruebas Saber Pro de estudiantes de Ingeniería Electrónica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26507/rei.v15n30.1135

Palabras clave:

Impact factors, electronic engineering, Saber Pro tests, improvement, modules

Resumen

En este documento se presentan y analizan los resultados obtenidos al aplicar un instrumento de recolección de información a estudiantes de ingeniería electrónica de la Universidad Francisco de Paula Santander, con el fin de determinar los factores de impacto en las pruebas Saber Pro.  En su mayoría, las opciones de respuesta se encontraron en escala de Likert y se indagó respecto al nivel aptitudinal de los estudiantes, su preparación para las pruebas y el nivel en el que debe mejorarse la preparación de los módulos que se evalúan en la prueba de estado. Se obtuvo información de relevancia para contribuir en la toma de decisiones y el mejoramiento continuo tanto en los procesos de aprendizaje, como en el desempeño de los estudiantes en las pruebas Saber Pro. Con esto, se fortalecen los procesos implementados por el programa académico en pro de la reacreditación del programa académico en alta calidad.

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Biografía del autor/a

Sergio Castro Casadiego, Universidad Francisco de Paula Santander

Recibió el título de Ingeniero Electrónico en el 2008 de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS), Colombia; el título de Magister en Ingeniería Electrónica en el 2015 de la Universidad Nacional Experimental del Táchira, Venezuela. Se vinculó en el año 2007 al Grupo de Investigación y Desarrollo en Electrónica y Telecomunicaciones, GIDET; Joven Investigador de Colciencias en el año 2009; Docente catedrático desde el año 2010 de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS); Docente de la Secretaría de Educación Municipal de Cúcuta desde el año 2011. Su interés investigativo está relacionado con: instrumentación electrónica, procesamiento digital de señales, inteligencia artificial, educación en ingeniería y soluciones móviles.

Dinael Guevara Ibarra, Universidad Francisco de Paula Santander

Ingeniero Electricista (1989) desde la Universidad Industrial de Santander, en Bucaramanga, Colombia, El título de Magister Scientiarium en Ingeniería de Telecomunicaciones (2006) desde la Universidad Nacional Experimental Politécnica “Antonio José de Sucre”, en Barquisimeto, Venezuela y el título de Doctor en Ingeniería (2012) desde la Universidad Pontificia Bolivariana en Medellín, Colombia. Actualmente se desempeña como profesor titular en la facultad de Ingeniería de la Universidad Francisco de Paula Santander. Su interés investigativo está relacionado con: educación en ingeniería, electrónica y telecomunicaciones.

Referencias bibliográficas

J. Ayala, “Análisis descriptivo de los resultados de las pruebas saber pro en la UPTC del periodo 2012-2015”, Pensamiento y Acción, número 22, pp. 59-77, 2017.

A. F. Monroy, C. Aguirre, A. A. Espitia, “Propuesta metodológica para identificar el valor agregado de programas de ingeniería a partir del análisis de resultados de pruebas estandarizadas”, Revista Educación en Ingeniería, vol. 13, no. 25, p. 102, 2018.

J. C. Alonso Cifuentes, B. Gallo Córdoba, G. V. Ulloa Villegas, “Una propuesta para la construcción de rankings de programas de pregrado en Colombia: los casos de Ingeniería Industrial y de Sistemas (A new proposal to construct an undergraduate programs’ ranking for Colombia: cases of industrial and systems engineering”, Revista Educación en Ingeniería, vol. 10, no. 20, pp. 133–142, 2015.

J. González, F. Martínez, “La percepción de los estudiantes acerca de la presencia de las TIC en la universidad. Un estudio en el ámbito de la Ingeniería en Colombia”, Revista Electrónica de Tecnología Educativa no. 59, pp. 1–15, 2017.

J. A. Rodriguez, R. R. Ruiz, S. C. Cohen, “Análisis multivariado aplicado a la evaluación de competencias saber-pro en el departamento de Sucre, Colombia”, Proceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology, 2018, vol. 2018-July, no. July 2018, pp. 19–21.

J. Casas Anguita, J. R. Repullo Labrador, J. Donado Campos, “La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (II),” Atención Primaria, vol. 31, no. 9, pp. 592–600, 2003.

C. P. Baloco-Navarro, C. T. Ricardo-Barreto, “Una mirada a los MOOC desde la oferta de universidades colombianas”, Revista Educación en Ingeniería, vol. 13, no. 25, p. 37, 2018.

H. Casanova, “Graficación Estadística y Visualización de Datos.,” Ingeniería, vol. 21, no. 3, pp. 54–75, 2017.

M. Castro Ávila, J. Ruiz Linares, and F. Guzmán Patiño, “Cruce de las pruebas nacionales Saber 11 y Saber Pro en Antioquia, Colombia: una aproximación desde la regresión geográficamente ponderada (GWR),” Rev. Colomb. Educ., no. 74, p. 63, 2017.

Ministerio de Educación Nacional de Colombia, “Pruebas Saber Pro como requisito de grado” Jun-2013. [Online]. Available: https://www.mineducacion.gov.co/.

Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación - ICFES, “Guía de orientación Saber Pro”, 2019.

M. B. Delgado-Ramírez, “Examen de Estado de la Calidad de la Educación Superior: SABER PRO. ¿Qué indican sus resultados?” Rev. Colomb. Anestesiol., vol. 41, no. 3, pp. 177–178, 2013.

F. A. Vidal-Alegría, S. R. Timarán-Pereira, “Análisis de resultados en Pruebas Saber Pro: caso Institución Universitaria Colegio Mayor del Cauca” Vent. Inform., no. 38, pp. 51–64, 2019.

Departamento Administrativo de la Función Pública, “Concepto 157111 de 2015” 2015. [Online]. Available: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=73075.

Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación -ICFES, “Módulos de competencias genéricas” 2018.

Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación - ICFES, “Competencias Específicas,” 2017.

Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación-ICFES, “Oferta de combinatorias de módulos para 2020 Saber Pro,” 2020.

C. V. Niño Rondón, S. A. Castro Casadiego, B. Medina Delgado, and D. Guevara Ibarra, “Análisis de viabilidad y diseño de un sistema electrónico para el seguimiento de la dinámica poblacional en la ciudad de Cúcuta,” Ing. USBMed, vol. 11, no. 1, pp. 56–64, 2020.

A. Escofet, P. Folgueiras, E. Luna, and B. Palou, “Elaboración y validación de un cuestionario para la valoración de proyectos de aprendizaje - servicio,” Rev. Mex. Investig. Educ., vol. 21, no. 70, pp. 929–949, 2016.

J. González Alonso and M. Pazmiño Santacruz, “Cálculo e interpretación del Alfa de Cronbach para el caso de validación de la consistencia interna de un cuestionario, con dos posibles escalas tipo Likert,” Rev. Publicando, vol. 2, no. 2, pp. 62–7, 2015.

M. E. Rendón-Macías, M. Á. Villasís-Keever, and M. G. Miranda-Novales, “Descriptive statistics,” Rev. Alerg. Mex., vol. 63, no. 4, pp. 397–407, 2016.

A. I. Oviedo Carrascal and J. Jiménez Giraldo, “Minería de datos educativos: Análisis del desempeño de estudiantes de ingeniería en las pruebas SABER-PRO,” Rev. Politécnica, vol. 15, no. 29, pp. 128–140, 2019.

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Publicado

2020-12-14

Cómo citar

Castro Casadiego, S., Guevara Ibarra, D., Acevedo Jaimes, L. J., & Medina Delgado, B. (2020). Análisis descriptivo de los factores de impacto en las pruebas Saber Pro de estudiantes de Ingeniería Electrónica . Revista Educación En Ingeniería, 15(30), 1–8. https://doi.org/10.26507/rei.v15n30.1135

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