HERRAMIENTA PARA EL MEJORAMIENTO DEL PROCESO DE SELECCIÓN DE ASIGNATURAS A INSCRIBIR POR UN ESTUDIANTE DE UNA INSTITUCIÓN BASADA EN EL SISTEMA DE CRÉDITOS ACADÉMICOS
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v10n19.446Palabras clave:
Selección Asignaturas, Sistema de Créditos, Regresión Múltiple, Problema de la Mochila.Resumen
La flexibilidad curricular que expresa la implementación del sistema de créditos académicos implica que el estudiante en cada periodo académico deba seleccionar el conjunto de asignaturas que más se adecue a sus necesidades particulares. Este proceso de decisión puede ser análogo al reconocido problema de la Mochila (Knapsack Problem), el cual es un problema de optimización combinatoria que tiene como objetivo maximizar una función de utilidad restringida al peso máximo que la mochila puede soportar. Para el problema de selección de asignaturas se tendrá como función de utilidad el valor esperado del promedio ponderado acumulado, restringido al número de créditos máximo que se puede inscribir en un periodo. El procedimiento consiste básicamente en la obtención de las asignaturas candidatas a través del análisis de la matriz de precedencia, en donde es indispensable la agrupación de las asignaturas interdisciplinares para evitar un sesgo en las convicciones de aprendizaje, posteriormente se seleccionan como variables preliminares aquellas que tengan una correlación significativa y se procede a obtener el valor de la calificación esperada según el registro histórico del estudiante, a través del procedimiento de mínimos cuadrados para la regresión lineal múltiple. Por último se propone un modelo matemático asociado a la selección de asignaturas y algunas sugerencias sobre el método de solución.
Descargas
Referencias bibliográficas
Babaioff, M., Immorlica, N., Kempe, D., & Kleinberg, R. (2007). A Knapsack Secretary Problem with Applications. In M. Charikar, K. Jansen, O. Reingold, & J. P. Rolim (Eds.), Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques SE - 2 (Vol. 4627, pp. 16–28). Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-540-74208-1_2
Bretthauer, K. M., & Shetty, B. (2002). The nonlinear knapsack problem – algorithms and applications. European Journal of Operational Research, 138(3), 459–472. doi:10.1016/S0377-2217(01)00179-5
D’Ambrosio, C., & Martello, S. (2011). Heuristic algorithms for the general nonlinear separable knapsack problem. Computers & Operations Research, 38(2), 505–513. doi:10.1016/j.cor.2010.07.010
Kellerer, H., Pferschy, U., & Pisinger, D. (2004). Knapsack Problems. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. doi:10.1007/978-3-540-24777-7
Martello, S., & Toth, P. (1990). Knapsack Problems: Algorithms and Computer Implementations. New York, NY, USA: John Wiley & Sons, Inc.
Montgomery, D. C. (2006). Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons.
Pisinger, D. (2005). Where are the hard knapsack problems? Computers & Operations Research, 32(9), 2271–2284. doi:10.1016/j.cor.2004.03.002
Restrepo, J. (2005). El sistema de créditos académicos en la perspectiva colombiana y MERCOSUR: aproximaciones al modelo europeo. Revista de La Educación Superior, XXXIV (3)(135), 131–152.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Se autoriza la reproducción total o parcial de los documentos publicados en la Revista siempre y cuando se cite la fuente y el autor.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | |
| Vistas de PDF | |
| Descargas de PDF | |
| Vistas de HTML | |
| Otras vistas | |
