Multiple linear regression as complementary tool of ICAM for predictive analysis of water quality in the surface of neritic zone of San Andres Island, Colombia
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v16n32.1173Keywords:
Water quality, Multiple linear regression, ICAM, Future scenarios, Population.Abstract
The study of the quality of marine-coastal water is a topic of interest in Colombia since a large part of the discharges to the ocean are made in an inadequate way, which affects the state of the different ecosystems that are related to them. Therefore, and because the Corporation for the Sustainable Development of the Archipelago of San Andrés, Providencia and Santa Catalina (CORALINA) does not have an adequate analysis method to assess water quality, this document analyzes historical data of the water quality of the surface neritic zone of the island and a statistical method of analysis complementary to the ICAM (Indicator of Marine and Estuarine Water Quality) is proposed, which facilitates the creation of future scenarios for the diagnosis of water quality. As a result of the application of ICAM, it is possible to determine that most of the monitoring stations present in San Andrés Island register a water quality that varies from acceptable to optimal except two with inadequate quality. A series of equations is proposed that, depending on the behaviour of the parameters from 1998 to 2014, make it possible to predict the possible future values of water quality for the superficial neritic zone, which can be used as an analysis tool on the Island. or the starting point for the development of future scenarios that allow acting in a preventive and/or regulatory way.
Author Biographies
Angela María Jaramillo Londoño, Universidad Santo Tomás
Camilo Andrés Durán Medina, Universidad Santo Tomás
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