Calificación de estudiantes por medio de un sistema de lógica difusa

  • Iván Darío Gómez Araujo Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga
  • Jabid Eduardo Quiroga Méndez Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga
  • Neyid Jasbon Carvajal Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga

Resumen

Un sistema de inferencia difusa es implementado para realizar la calificación del desempeño de los estudiantes en una asignatura. La propuesta desarrollada se compone de variables de entrada cuantitativas como son los resultados de las pruebas escritas y tareas y una cualitativa denominada motivación del estudiante. Las reglas difusas se generan de manera automática a partir de la utilización de la aritmética difusa, el promedio ponderado difuso y la distancia entre conjuntos difusos. El sistema propuesto puede emplearse para la calificación del desempeño de los estudiantes en cualquier asignatura y de manera automática produce como salida un escalar que se constituye en el resultado cuantitativo del proceso de valoración. La metodología es implementada usando Matlab® y se valida a través del uso de distintos escenarios de evaluación que demostraron que el sistema difuso propuesto es confiable y robusto para establecer decisiones de aprobación de un curso.

Biografía del autor/a

Iván Darío Gómez Araujo, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga
Jabid Eduardo Quiroga Méndez, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga
Neyid Jasbon Carvajal, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga

Citas

Bandemer, H. y Gottwald, S. Fuzzy Sets, (1996). Fuzzy Logic, Fuzzy Methods with Applications. New York: Jhon Wiley and Sons. 50.

Biswas, R., (1995). An application of fuzzy sets in students’ evaluation, Fuzzy sets and systems, Vol. 74. 187 -194.

Chen, S. and Lee, C. (1999). New methods for students’ evaluation using fuzzy sets, Fuzzy sets and systems, Vol. 104. 209 -218

Holgado C. (1995). Controladores en lógica borrosa. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cadiz. ISBN: 84-7786-248-6. 65.

Jones, A., Kaufmann, A. y Zimmermann, H.J. (1986). Fuzzy Sets Theory and Applications, D. Reidel Publishing Company y NATO ASI Series, series C: Mathematical and Physical Sciences. 177-403.

Mamdani, E.H. and S. Assilian (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller, International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 7, No. 1. 1-13

Martin del Brio, B. y Sanz, A. (1997). Redes neuronales y sistemas borrosos. Introducción teoría y práctica, Ra-ma editorial, Madrid. 387

Tee, A.B., Bowman, M.D., y Sinha, K.C. (1988). A fuzzy mathematical approach for bridge condition evaluation. Civil engineering System. 5,17-24

Trillas, E., Alsina, C., Terricabras, J. (1995). Introducción a la lógica borrosa, Editorial Ariel, Barcelona. 226.

Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets, Inform. and Control, Vol. 8. 338-353

Zimmermann, H.J. (1996). Fuzzy set theory and Applications, third edition, Kluwer academic publisher, Boston. 435

Publicado
2009-12-15
Cómo citar
Gómez Araujo, I. D., Quiroga Méndez, J. E., & Jasbon Carvajal, N. (2009). Calificación de estudiantes por medio de un sistema de lógica difusa. Revista Educación En Ingeniería, 4(8), 49-56. https://doi.org/10.26507/rei.v4n8.83
Sección
Sección Calidad