La modelación matemática como estrategia de enseñanza-aprendizaje: El caso del área bajo la curva
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v11n21.637Palabras clave:
modelación matemática, cálculo integral, área, ingeniería, enseñanza-aprendizajeResumen
Concebir la modelación matemática como una herramienta didáctica para la enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Básicas en la formación de ingenieros, le brinda la posibilidad a los docentes de re-evaluar la manera como se abordan los contenidos programáticos, y así, acercar a los estudiantes a su área específica de conocimiento. Cuando los estudiantes se enfrentan a situaciones que le atañan en su profesión comienzan a comprender la necesidad de sus cursos de ciencias básicas, es así como en este artículo se presentan situaciones contextualizadas, que le permiten a los estudiantes de los diferentes programas de ingeniería de la Universidad de San Buenaventura, una aproximación al concepto de la integral definida como área bajo la curva.Descargas
Tipo:
Artículo de investigaciónReferencias bibliográficas
ACOFI. (2007). El ingeniero colombiano del año 2020. Retos para su formación.
Bassanezi, R., Biembengut, M. (1997). Modelación matemática: una antigua forma de investigación-un nuevo método de enseñanza. Revista de Didáctica de Las Matemáticas, 32, 13–25.
Biembengut, M. S., & Hein, N. (2004). Modelación matemática y los desafíos para enseñar matemática, 16, 105–125.
Blomhoj, M., & Carreira, S. (Eds.). (2009). Mathematical applications and modelling in the teaching and learning of mathematics (p. 248).
Blum, W. (1993). mathematics education and instruction, (1989), 3–14.
Blum, W. (2009). Mathematical Modelling : Can It Be
Taught And Learnt ?, 1(1), 45–58.
Blum, W., & Borromeo, R. (2009). Mathematical Modelling : Can It Be Taught And Learnt ? Journal of Mathematical Modelling and Aplication, 1(1), 45–58.
Camarena, P. (2009). La matemática en el contexto de las ciencias. Innovación Educativa, 9, 15–25.
González, A. Sierra, M. (2004). METODOLOGÍA DE ANÁLISIS DE LIBROS DE TEXTO. Enseñanza de Las Ciencias, 22, 389–408.
Guzmán, I. (1998). Registros de representación, el aprendizaje de nociones relativas a funciones: voces de estudiantes. Revista Lationoamericana de Investigación En Matemática Educativa, 1, 5–21.
Hernández, J., Coral, S. y Simijaca A. (2013, octubre 17). MATLAB-USBBOG Ingeniería Aeronáutica. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Wsb38U6c78I
Martínez, G., & Gaitán, M. (2013). sistemas de creencias y rendimiento en matemática en estudiantes de ingeniería (pp. 2800–2811).
Özdemir, E., & Üzel, D. (2012). Student Opinions On Teaching Based On Mathematical Modelling. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 55, 1207–1214.
Possani, E., Trigueros, M., Preciado, J. G., & Lozano, M. D. (2010). Use of models in the teaching of linear algebra. Linear Algebra and Its Applications, 432(8), 2125–2140.
Sofronas, K. S., DeFranco, T. C., Vinsonhaler, C., Gorgievski, N., Schroeder, L., & Hamelin, C. (2011). What does it mean for a student to understand the first-year calculus? Perspectives of 24 experts. The Journal of Mathematical Behavior, 30(2), 131–148.
Stewart, J. (2010). Cálculo. Conceptos y Contextos (4 Edición, p. 795). Cengage learning.
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