Perceptrón auto-supervisado una red neuronal artificial capaz de replicación memética
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v6n12.125Palabras clave:
red neuronal artificial, perceptrón multicapa, mapa auto-organizado de kohonen, aprendizaje por imitación, auto-supervisión moral, neuro-meme, replicación neuro-meméticaResumen
La cognición humana ha sido simulada con inteligencia artificial debido a su gran utilidad para resolver problemas; sin embargo, los procesos cognitivos también le causan ciertas dificultades al individuo y la sociedad. Los resultados del modelo propuesto en este artículo hacen parte de una investigación dirigida a estudiar dichas dificultades, mediante agentes sociales artificiales con desarrollo moral en entornos competitivos donde el egoísmo y el altruismo sean decisivos. Al respecto, la memética brinda terminología evolutiva para explicar el desarrollo cultural de creencias, artefactos y comportamientos, en una comunidad de egoístas y altruistas capaces de asimilar, innovar e intercomunicar ideas, para obtener beneficios individuales y comunitarios mediante competencias dialécticas o conductuales. Como dicho desarrollo podría simularse al modelar el proceso replicativo de ciertos elementos cerebrales, llamados neuro-memes, este artículo presenta un agente capaz de replicar la conducta de otro agente, empleando una red neuronal artificial con aprendizaje supervisado y no-supervisado.
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