SEEC-IA: Real-Time Automatic Evaluation System in Constructionist Environments with Neural Networks and Generative A
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v20n40.1340Keywords:
Generative artificial intelligence, constructionism, learning analytics, neural network, Internet of ThingsAbstract
This article presents the product of a research whose objective was the construction of an IA-STEM system called SEEC-IA, which evaluates the real-time learning of students in constructionist environments mediated by modeling and simulation with neural networks and generative Artificial Intelligence; the system is the second result of the SCAECH research focused on capturing the learning structures of individuals in constructionist environments through the ability of homology with learning analytics via software and hard-ware. SEEC-IA was tested in a district educational institution and it was concluded that the system was able to assess students' learning in constructionist environments, mediated by modeling and simulation in an automatic way with neural networks and generative artificial intelligence.
Author Biography
Ferney Cortés Garnica, Secretaría de educación de Bogotá
Licenciado en Electrónica de la Universidad Pedagógica Nacional de Colombia (2006), Especialista en Matemática Aplicada de la Universidad Sergio Arboleda (2009), Magister en Didáctica de las Ciencias de la Universidad Autónoma de Colombia (2016), Doctor en Educación de la Universidad de Baja California, México (2022). Se desempeña como docente investigador en la Secretaría de Educación de Bogotá.
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