APLICACIÓN DE UNA DIDÁCTICA DE CONTEXTO ANTES DEL AUTOAPRENDIZAJE DE CADENAS DE MARKOV PARA ESTUDIANTES DE INGENIERÍA
DOI:
https://doi.org/10.26507/rei.v9n17.423Palabras clave:
Didáctica, autoaprendizaje, cadenas de Markov.Resumen
La aplicación de una didáctica puede ayudar contextualizar sistemas reales que permitan formular y solucionar modelos de problemas en ingeniería. En esta investigación se aplica una didáctica innovadora en un curso de investigación de operaciones, con el propósito que los estudiantes contextualicen un sistema probabilístico que evoluciona en el tiempo mediante la comprensión del problema e identificación de datos de entrada. Posteriormente, los estudiantes continuaron con el autoaprendizaje identificando las variables estocásticas conducentes a la formulación y solución de cadenas de Markov absorbentes. Para contextualizar la evolución estocástica, se diseñó un juego basado en los estados en que pueden encontrarse los jugadores de futbol dentro un equipo en la medida que avanzan de un torneo hacia otro. El diseño de la didáctica se apoyó en las duplas de conocimientos: analógico-lógico, comprensión-explicación e identificación-proyección relacionadas con el proceso docente educativo. Los estudiantes de ingeniería industrial a los que se les aplicó la dinámica buscaron desarrollar habilidades mediante el autoaprendizaje para el modelamiento y solución estocástica. Posteriormente, se evaluó el efecto en el rendimiento académico. Los resultados obtenidos indicaron que la estrategia didáctica le permite al estudiante identificar, comprender y realizar analogías de contextos e iniciar procesos de autoaprendizaje para adquirir y apropiarse de su conocimiento en su formación.
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Artículo de investigación cientifica y tecnológica.Referencias bibliográficas
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